LinkedIn + GitHub starten über 40 kostenlose Kurse

LinkedIn arbeitet mit GitHub zusammen, um über LinkedIn Learning über 40 Softwareentwicklungskurse zu starten, die alle bis März 2023 kostenlos sind.

Die Kurse kombinieren Lernvideos von LinkedIn mit GitHub Codespaces und decken die heute beliebtesten Programmiersprachen ab.

Die GitHub Codespaces-Integration ermöglicht es Benutzern, praktische Erfahrungen in realen Softwareentwicklungsumgebungen zu sammeln.

In einer Ankündigung erklärt LinkedIn:

„… ob Sie gerade erst anfangen oder ein fortgeschrittener Entwickler sind, Weiterbildung ist entscheidend.

Aus diesem Grund haben wir LinkedIn-Kompetenzdaten und Experteninhalte mit der neuesten GitHub-Praxistechnologie kombiniert, um das neue LinkedIn Learning mit der GitHub-Codespaces-Integration zu starten. Die neue Funktion ermöglicht es Softwareentwicklern, sich einen Kurs anzusehen und von überall aus echte arbeitsplatzähnliche Übungen zu machen.“

Hier finden Sie weitere Informationen zu den neuen und aktualisierten Kursen, die ab sofort bis zum 28. Februar 2023 kostenlos sind.

43 kostenlose Kurse von LinkedIn + GitHub

In der Ankündigung von LinkedIn heißt es, dass „über 50“ Kurse mit GitHub-Codespaces-Integration gestartet werden.

Ich konnte jedoch nur 43 finden, also liste ich sie hier auf. Wenn ich die zusätzlichen Kurse finde, werde ich die Liste aktualisieren.

Dies sind die Kurse, die LinkedIn kostenlos anbietet, komplett mit GitHub Codespaces-Integration, bis Ende Februar:

  1. Üben Sie es: Python-Datenstrukturen
  2. CSS für Programmierer
  3. Praktische Einführung: Go
  4. Aufsteigen: C
  5. Praktische Einführung: ASP.NET Razor Pages
  6. JavaScript: Funktionen
  7. Praktische Einführung: Java
  8. Praktische Einführung: JavaScript
  9. Level-Up: Los
  10. Praktische Einführung: Reagieren
  11. Level Up: Python-Datenerfassung, -Vorbereitung und -EDA
  12. Üben: JavaScript-Schleifen und -Bedingungen
  13. Üben: JavaScript-Schleifen und -Bedingungen
  14. Üben Sie es: Java
  15. Maschinelles Lernen mit Python: Assoziationsregeln
  16. Stufe höher: Java
  17. Stufe höher: SQL
  18. Stufe höher: Python
  19. Datenbereinigung in Python Essential Training
  20. Bash-Scripting lernen
  21. Level Up: Fortgeschrittene Python
  22. Grundlagen der Datenwissenschaft: Python Scientific Stack
  23. Praktische Einführung: Python
  24. Üben Sie es: SQL-Joins
  25. 8 Git-Befehle, die Sie kennen sollten
  26. Praktische Einführung: SQL
  27. Training neuronaler Netze in Python
  28. Maschinelles Lernen mit Python: Logistische Regression
  29. Üben Sie es: Gehen Sie zum REST-API-Server
  30. Stufe höher: PHP
  31. Praktische Einführung: PHP
  32. Erstellen von Monorepos auf GitHub
  33. CSS: Animation
  34. Tailwind CSS 3 Grundlegendes Training
  35. CSS-Layout-Code-Herausforderungen
  36. CSS-Tipps
  37. CSS mit JavaScript steuern
  38. CSS: Verbessern von Schnittstellen mit Animation
  39. CSS: Bilder
  40. CSS: Scrollen und Parallaxe
  41. ESLint: Integration in Ihren Workflow
  42. ESLint: Prüfung auf Syntax- und Logikfehler
  43. ESLint: Anpassen von Stilen
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Sehen Sie sich die vollständige Liste der Kurse an hier.

Verfügbarkeit

Alle oben aufgeführten LinkedIn Learning-Kurse sind ab sofort bis zum 28. Februar 2023 kostenlos verfügbar.

Sie benötigen lediglich ein LinkedIn-Konto und einen Computer mit Internetverbindung. Es muss nichts installiert werden, da GitHub Codespaces in der Cloud arbeitet.

Ein Beispiel dafür, wie die Integration mit GitHub funktioniert, sehen Sie im Ankündigungsvideo von LinkedIn unten:


Quelle: LinkedIn

Beitragsbild: Screenshot von YouTube.com/LinkedInLearning, November 2022.

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